DRP-O（全称：Data Resource Plan of Organization，中文名称：以组织为域边界・数据资源统筹计划）。DRP-O是 一套面向组织全域数字化建设的基础设施级统筹理论体系。该理论立足数字经济发展与新型数字基础设施建设需求，聚焦组织级数据资源、算力资源、信息化底座的全域统筹与闭环治理，为各类组织数字化转型提供底层逻辑、方法论与工程化落地指引。研究者通过该理论体系提出构建边界闭合、全域统筹、标准归一、底座优先、资产转化的信息化建设底层架构是解决当下信息化普遍存在的资源碎片化、标准异构化、数据壁垒化、底座缺失化等共性问题的关键。

DRP-O理论归属于交叉学科范畴，区别于纯技术类算法模型，侧重顶层管控逻辑、基础设施规划、数据资源治理与标准化体系搭建，适用于各类行政组织、经营组织、产业组织，是数字经济时代面向组织级信息化底座建设、数据资产管控、智能化升级的通用理论依据。

一、发展沿革

1.1 研究背景

随着数字经济上升为国家战略，网络基础设施、算力基础设施已实现规模化覆盖与成熟应用，但应用基础设施底座建设相对滞后。各行各业行业普遍存在资源分散、标准混乱、数据孤岛、重复建设、存量资产浪费、数据价值难以释放等共性问题，传统信息化建设模式已无法适配组织全域数字化治理、数据资产沉淀与私域智能生长的深层需求。而当前数字化建设存在底层架构缺失、资源统筹失衡、基础设施碎片化、技术标准异化、数据壁垒突出、资源重复投入、智能底层支撑薄弱等结构性问题。伴随人工智能产业高速扩张，各行各业对高质量数据集、集约化算力、标准化基础底座的需求持续攀升，传统分散式、业务导向型建设模式，已难以适配各类组织长期智能化演进的发展诉求，亟需一套通用、完整、可落地的组织级统筹理论，填补数字经济时代信息化底层架构研究的空白。

1.2 理论提出

东华信息与系统科学技术研究院组织各领域专家及行业带头人成立・数据资源研究中心，立足组织数字化治理的底层痛点与长期发展诉求，融合系统科学、数据治理、组织管理学多学科原理，结合大量信息化工程案例，提出以组织为域边界的DRP-O 理论体系旨在为各类组织探索贴合自身属性、适配存量生态、兼顾安全合规、支撑长期迭代的数字化方法论支持。

DRP-O 理论填补了组织级数据统筹领域的成套理论空白，为数字经济基础设施规范化建设提供了通用科学依据。区别于ERP侧重企业业务流程与供应链资源管控，DRP-O 聚焦信息化底层基座与全域数据资源统筹，是信息化领域层级更高、覆盖更广、基础性更强的通用治理理论。DRP-O 是首个以组织域边界为核心、融合硬件设施、算力资源、数据资产、标准体系、安全运维的全维度通用型基础理论。

二、核心概念

以组织为域边界DRP-O，是以独立组织为唯一闭合治理域边界，对组织内部算力、存储、数据、异构系统、网络、安全、权限、应用终端、数字资产等全部信息化资源，开展全域摸排、统一规划、标准归一、资源统筹、资产沉淀、安全管控、熵序治理、底座建设与智能生长的组织级、底层化、闭环式、可落地的数字化统筹执行体系。

2.1 组织域

组织域是DRP-O理论的最小治理单元，指以行政隶属、管理权责、业务归属为划分依据形成的闭合数字化治理单元。区别于物理地域、网络网段等传统划分方式，组织域强调权属可控、责任明确、资源闭环，组织域是界定信息化治理的主体边界。

2.2 域边界

域边界为组织域的管控分割界限，包含权限边界、数据边界、资源边界、安全边界四大维度。理论采用刚性隔离、柔性互通运行机制，既保障域内资源安全可控、权责清晰，又支持跨域合规安全流转，解决传统信息化边界模糊、权责混杂的治理痛点。

2.3 数据资源统筹

数据资源统筹是DRP-O的核心实施内容，指在确定的组织域范围内，对算力、存储、硬件、软件、数据、接口等全部信息化要素进行统一摸排、统一规划、统一治理、统一调度，最终实现资源集约化复用、数据资产化转化、底座标准化建设。

三、体系架构

DRP-O理论采用一域、两层、三统、四基座标准化总体架构，层级逻辑清晰、治理闭环完整，适配全类型组织信息化全流程建设。

四、核心思想

DRP-O理论体系 的核心思想为以组织为域边界，以权属为治理根基。 以独立组织（法人主体、管理单元）作为数字化治理的唯一、最小、不可拆分的闭合单元；

组织内所有信息化资源、数据资产、系统权限，权属归组织、责任归组织、受益归组织；

组织间数据交互遵循合规协议与法定规范，实现刚性确权隔离、柔性合规流通； 以边界定秩序、以权属定责任、以统筹提效能、以资产促价值，支撑组织数字化长效发展。

五、核心逻辑

DRP-O理论体系依托五大底层核心逻辑构成完整运行机理，是该理论区别于其他信息化理论的核心特征。

边界闭合逻辑: 以组织锁定管理边界，明确数据、资源、人员权属关系，实现域内资源可控、行为可溯、责任可查，强化组织安全合规管控能力。

全域统筹逻辑: 打破条块分割与碎片化建设模式，整合全域信息化资源，盘活存量资产，杜绝重复建设，全面提升资源复用效率。

标准归一逻辑: 统一行业术语、技术接口、数据格式、运维规范，消除技术孤岛，形成行业通用建设标准与市场共识。

底座优先逻辑: 扭转重应用、轻底座的建设惯性，优先夯实硬件、数据、安全底层基座，为业务应用、人工智能迭代提供长期稳定支撑。

资产转化逻辑: 通过标准化数据治理流程完成原始数据规整，实现数据资源化、资源资产化、资产价值化，持续释放数据要素生产力。

六、理论优劣分析

6.1 理论优势

DRP-O理论填补了以组织为单元的数据统筹理论空白，具备权属清晰、资源集约、标准统一、底座稳固、价值转化五大核心优势。作为通用数字化治理标准，该理论工程落地性强、可复制、可推广，能够在一定程度内规范行业信息化建设乱象；同时可为人工智能产业提供高质量数据集与集约化算力底座，助力AI模型训练、算法迭代与场景化落地。

6.2 存在局限性

该理论体系存在阶段性、结构性局限：组织域刚性边界造成跨域互通存在门槛；全域统筹前期整合改造成本偏高；通用标准化体系对极端个性化业务适配有限；底座建设周期长、短期显性成效偏弱；资产转化质量高度依赖原始数据积累程度。

6.3 优化改进机制

研究机构针对五大局限性配套长效优化路径，采用刚性边界+柔性互通、分期梯度建设、双层标准架构、场景并行落地、长效数据治理的优化策略。同时建立理论动态迭代机制，持续完善理论适配能力，适配不同层级、不同类型组织建设需求。

七、核心价值

全域资源整合: 打破部门壁垒与系统割裂，统筹组织内全部信息化资源，优化资源配置，提升资源利用效率；

数据资产沉淀: 构建纯净可控的私域数据资产池，实现数据资源化、资产化、价值化，激活数据核心价值；

安全合规可控: 以组织边界筑牢安全防线，实现内外资源隔离、分级管控、合规流通与全程审计，适配国家数据安全与合规监管要求；

存量利旧降本: 采用松耦合接入策略，兼容各类异构系统与存量设备，最大化保护历史投资，避免推倒重建，降低数字化改造成本；

支撑智能生长: 为私域 AI 模型、智能 Agent 集群、行业知识库提供安全稳定、高质量的数据土壤与底层承载，支撑组织智能化转型与长期迭代；

专属适配落地: 贴合组织架构、业务流程、经营模式与发展规划，量身定制数字化统筹方案，确保高适配性与高落地性。

八、应用领域

DRP-O理论通用性强、适配范围广，主要应用于数字化转型、数据治理、 数据资产管理、智慧城市建设、人工智能数据集规整等领域。适用于一切需要统一资源管控、规范底层底座、统筹数据资产、长期智能化升级的社会组织，可为信息化规划、底座改造、数据治理、AI赋能提供标准化理论依据与工程实施范式。

九、发展意义

9.1 行业意义

DRP-O理论体系建立通用信息化建设概念与技术标准，破除行业技术壁垒与区域建设差异，推动应用设施底座形成市场共识，解决信息化行业重复建设、标准混乱、落地无范式的共性痛点，构建面向组织全域数字化底层的统筹理论，补齐应用基础设施底座领域的理论短板；

9.2 工程意义

构建标准化工程落地流程，降低信息化建设试错成本，为各类组织信息化底座改造、数据资源统筹提供可复制、可落地的实施模板。

9.3 产业意义

为人工智能产业提供标准化高质量数据集与集约化算力资源，优化AI底层供给能力，推动人工智能从通用算法向行业专业化、场景化落地演进。

9.4 治理意义

重塑现代化组织数字化管控模式，实现资源集约、数据合规、风险可控，推动组织从碎片化信息化向体系化、底座化、资产化高质量数字化转型。

十、研究机构

研究机构： 东华信息与系统科学技术研究院——数据资源科学研究中心

研究方向： 全域统筹信息化理论、组织数据资源治理、数字化底座架构、系统科学应用研究。

理论属性： 人工智能、数字化应用型基础理论